ESTADÍSTICA PER A INFORMATICS

 

 

Professor coordinador: Xavier Font Aragonés (font@eupmt.cat)

 

Tipus d’assignatura: Troncal

 

Nivell: 2B

 

Càrrega lectiva: 4.5 crèdits (teoria/aplicació) / 3.5 crèdits ECTS

 

Organització de la docència:

Teoria/aplicació: 3 hores/setmana x 12 setmanes

 

 

Descripció

El curs pretén analitzar les diferents tècniques estadístiques orientades a la resolució de problemes, típics en els camps de l'enginyeria, l'economia i en general de les ciències. Interpretar els resultats obtinguts d'aplicar les diferents tècniques per a poder decidir en millors condicions.

 

Objectius

En finalitzar el curs, l’estudiant serà capaç de:

·          Identificar, resoldre i interpretar problemes associats amb la tècnica d'Anàlisis de la variància.

·          Descriure les diferents estratègies de disseny d'experiments. Comparar aquests dissenys i en cas necessari aplicar-los correctament.

·          Aplicar el model de Regressió Lineal Simple i Múltiple. Identificar les etapes crítiques de validació i explotació del model. Justificar i criticar els resultats derivats de l'aplicació d'aquest model.

·          Definir, explicar i formular problemes d'anàlisi de mercats associats a l'anàlisi conjunt. Planificar l'estudi per a obtenir uns resultats coherents i fàcils d'avaluar.

·          Identificar els models més simples de Sèries Temporals. Interpretar l'acf i el pacf.

·          Explicar els diferents models multivariants i la seva aplicació pràctica.

 

Competències transversals

En aquesta assignatura es treballen les següents competències transversals:

·          Dirigir i col·laborar en equips de treball.

·          Comunicar de forma efectiva.

·          Gestionar recursos tècnics i humans.

 

Bibliografia bàsica

·          Notes de l'Assignatura; X. Font; Publicacions de l’EUPMt

·          Estadística para los negocios y la economía - 4aEd. Paul Newbold. Pearson Prentice Hall, 1997

·          Probabilidad y estadística para ingenieros. Ronald Walpole, Pearson Prentice Hall, 1999

 

Bibliografia complementària

·          Análisis multivariante; J.F. Hair; Printece Hall, 1999

·          The Analysis of Time Series: An Introduction, Sixth Edition by Chris Chatfield; CRC Press; 6th ed, 2003

 

Criteris d’avaluació i mètode de qualificació

·          Una proves parcials de teoria (35%) i (35%) + Lliurament i defensa de dos exercicis (15%) cadascun.

·          Els exercicis i el treball es realitza en grups (de 2 o 3 persones).

 

Programa de teoria

Tema 1. Anàlisi de la Variància

1.1. Anova d'un factor

1.2. Anova de 2 factors i anova de 2 factors amb interacció

1.3. DEX

1.4. L’Anàlisi Conjunt

 

Tema 2. Regressió Lineal Simple

2.1. Introducció. Objectius i problemes característics

2.2. Definició del model i hipòtesis de partida

2.3. Estimació i Validació del model

2.4. Explotació del model: interpretació i previsions

2.5. Transformacions

 

Tema 3. Regressió Lineal Múltiple

3.1. Definició del model i hipòtesis de partida

3.2. Estimació dels paràmetres, significació i validació del model

3.3. Explotació del model: interpretació i previsions

3.4. L’Anàlisi Conjunt: anàlisi dels resultats

 

Tema 4. Sèries Temporals

4.1. Introducció i definició de les sèries temporals

4.2. Caracterització de les sèries temporals. Models de series temporals

4.3. Operacions més utilitzades: allisat, mitjanes mòbils, diferenciació,...

4.4. La funció d'autocorrelació i la de autocorrelació parcial

4.4. Models AR, MA, ARMA, ARIMA i SARIMA

4.5. Estimació paràmetres, validació i explotació

 

Tema 5. Anàlisis Multivariant

5.1. Característiques de l’anàlisi multivariant

5.2. Components principals

 

Metodologia docent

El treball a l’aula es basarà en classes on el professor explicarà els conceptes de teoria fent especial èmfasis en els aspectes més aplicables i pràctics.

S’utilitzarà el software R d’anàlisi de dades.

Les activitats programades fora de l’aula son:

-          Realització dels exercicis (en grup).

-          Realització del treball i presentació (en grup).

-          Resolució d’exercicis proposats a classe.

by Bitlonia